基于遗传算法的商品混凝土配送模型研究

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目前,混凝土是建筑业用量仅次于水的建筑材料,国内外建筑工程所需的混凝土材料有很大一部份来自商品混凝土厂。全面使用商品混凝土是我国乃至世界的趋势。但目前,我国的绝大部分商品混凝土生产企业都是独立经营,造成很多设备的重复建设和资源浪费。另外在混凝土的配送调度方面,整个业界缺乏一套科学的调度方式,都是由调度员根据经验调度。因此,常常造成一方面部分有急需商品混凝土的施工工地在急切等待混凝土预拌车配送商品混凝土,另一方面,部分施工工地外混凝土预拌车排队等待卸料。这种现象不但影响工地施工质量,同时也降低商品混凝土厂的生产力,造成双方的损失。随着我国加入WTO,为了应对国际建筑商的涌入与竞争,必须加强我国建筑业及相关产业的发展,商品混凝土产业作为建筑业的相关产业应受到重视。另外,随着目前各个行业产业链调整的趋势,商品混凝土行业像物流产业一样整合发展也是必然。 建立一个科学的商品混凝土配送调度模型是加快商品混凝土产业发展的一个重要步伐。针对这个问题,本文建立了一个多个商品预拌厂供应多个施工工地的车辆调度模型,然后利用遗传算法和计算机仿真的方式,求解得到如何调度各商品混凝土厂供应各个施工工地的出车顺序和出车时间,同时使施工工地停工待料时间和混凝土预拌车在施工工地排队等待卸料时间最短。并得到一组不同目标值的调度方案,决策者可以根据实际情况选择合适的调度方案。通过运用本文所
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