提高公共交通分担率是目前阶段减缓道路交通拥堵主要措施,移动互联技术的出现为此实现了可能。在出行高峰阶段,移动互联接运以准公交价格,围绕地铁站、快速公交站进行短距离接运出行服务,实现首末一公里机动化出行,促使小汽车向公共交通转移,并以此统计上述运营数据,作为在其他时段常规运营服务门槛指标。与传统搭乘方式相比,移动互联短距离接运有如下明显的优势:(1)没有必要提前预约和计划,以防后期计划的变更。(2)短距离接运适用于大部分人群,在不占用主干道道路资源的情况下,对需求者实行快速转移,避免了交通拥堵状况。(3)能够通过政府补贴手段鼓励接运车辆运转,提高公共交通分担率。为此,本文首先对短距离接运出行及其特性进行了阐述,分析其优势所在,针对城市交通网络结构的不足,进行了短距离接运出行路线的规划设计,以确保接运出行中行驶较短的路线,保证居民快速转移。其次,对小汽车使用者进行RP调查,确定他们原本一周小汽车通勤天数,再采用SP调查法调查在不同接运价格下小汽车出行者放弃或减少小汽车使用的比例。然后,分析被调查者基本属性,包括性别、年龄及职业等所占比例,分别探讨其与被调查者小汽车通勤天数选择的关系,初步确定被调查者小汽车通勤出行天数选择的影响因素,同时也探讨了影响小汽车使用者公交出行的主要影响因素。最后,本文基于MNL模型及NL模型,建立RP模型、SP模型,以及RP&SP数据相融合的模型,探讨小汽车使用者通勤天数选择的影响因素和模型间检验结果对比分析,并对模型敏感度分析,探讨不同接运价格及出行时间下,需求量变化情况。