自改革开放以来,我国的IT行业发展极为迅速,企业间的竞争也日益激烈。由于IT企业以生产知识产品为主,因此IT企业对人力资源有着很强的依赖性。但是在不断变化的市场环境中,随时都有可能发生员工离职的危机,特别是IT行业员工的离职率一直居高不下。IT企业可以通过建立员工离职预警体系来减少或避免员工离职,以降低因员工离职而造成的一系列损失,而且可以留住优秀人才,增强企业的核心竞争力。本文以离职、预警、支持向量机等理论为基础,以影响IT行业员工离职的主要因素为依据设计本次的调查问卷,并对问卷的信度和效度进行分析来检验问卷的质量,然后再利用因子分析法来提取IT行业员工离职预警模型的指标体系。由于支持向量机能够对小样本数据进行较好的分类,因此本文采用支持向量机的方法来判断IT行业员工是否具有离职意向,即先对训练集数据进行训练得到分类器,再通过分类器对测试集数据进行测试评价分类器的分类性能,最后再利用分类器对所要预测的样本进行预测。在构造分类器的过程中,本文利用网格法和PSO法进行参数寻优,并通过对比分析发现选择径向基函数作为本分类器的核函数可以提高分类精度,最终建立起的离职预警模型能够对IT行业员工的离职意向进行有效地识别,达到了预警的目的。通过离职预警模型可以及时发现员工离职征兆,从而在员工离职行为发生之前就制定并实施有效地留人措施,即通过对工作、环境、个人以及内部等方面离职因素的分析,制定科学合理的薪酬福利政策、把好进人关、实行轮岗制度、完善绩效评估体系、完善职业发展阶梯、增加员工离职的转换成本等。希望本文能够对IT企业的管理者进行员工离职管理方面的决策时提供有效的依据。