数字音频水印能为数字音频提供一种版权保护方案。数字音频在多媒体产品中占有较大的比重,研究数字音频水印有较强的现实意义。研究透明、健壮的数字音频水印算法,是音频数字水印的目标之一。现有的数字音频水印中存在以下问题,需要进一步研究:⒈数字音频水印时域算法的解决方案较少。⒉基于小波变换的音频水印算法研究文献较多,但存在着这样或那样的不足。如:检测不是盲水印,健壮性不强等。⒊基于倒谱变换的音频水印算法研究极少。到目前为止,基于倒谱变换的数字音频水印研究文献极少。在已发表的研究文献中,复倒谱变换的实现还存在诸多疑问。在对现有音频水印算法分析、比较、试验的基础上,提出、改进了如下数字音频水印算法:⒈基于能量比较的数字音频水印时域算法。与LSB算法相比,该算法具有较强的健壮性;与回声算法相比,该算法检测水印容易,计算简单;与基于心理学掩蔽模型时域算法相比,该算法计算简单,透明性不依赖经验值系数,且嵌入量大。⒉基于振幅比较的数字音频水印(机密信息)隐藏算法。该算法能最大限度地在音频载体中嵌入水印(机密信息)。⒊基于小波域变换的数字音频水印算法。与基于模数运算的DWT算法相比,该算法具有较强的健壮性;与基于信噪比的自适应小波域音频水印算法相比,该算法检测是盲水印检测。⒋基于倒谱域变换的数字音频水印算法。与SMM算法相比,本算法由于解决了正确实现复倒谱变换等问题,有更好的透明性及健壮性。实验证明,上述算法具有较强的健壮性,较好的透明性,提取水印属盲水印提取,能经受添加噪声、重采样、低通滤波、重新量化、音频格式转换等常见信号处理及攻击。上述算法可应用于版权保护及信息隐藏等领域,可作为呈指数增长的音频数字产品实施产权保护的方法之一,也可应用在以音频作载体的隐蔽通信中。