有限元法是一种广泛应用的电磁场数值计算方法。在利用有限元法解电磁场问题的时候,通过区域离散、分片插值利用变分原理最后建立线性方程组。当模型较为复杂的时候,最后得到方程组数会很庞大,解高阶的矩阵方程运算在计算机仿真中会降低计算速度,影响效率。如果能够采用一种有效的模型降阶算法使得系统方程的阶数能有效的降低,同时维持化简模型的精度足够。这样就可以利用化简模型进行仿真分析,不仅仿真的结果有较好的可信度,而且能缩短仿真的计算时间和对计算机内存的要求。本论文介绍了一种基于Krylov子空间的Arnoldi算法来对有限元构造的线性方程组进行化简,使高阶的矩阵运算转化成低阶的形式。在分析正交化简矩阵时分别考虑了系统方程对频率参量和其他的设计参量相对介电常数εr的因素。通过合理的选取对每个参量的矩量匹配,得到的化简模型和原始模型达到了很好吻合度。其中对频率参量的矩量匹配使用了适用于二阶系统的扩展Arnoldi算法。本文还对参数灵敏度进行了分析,分别在原始模型和化简模型下计算S参数对设计参数相对介电常数的灵敏度,两种模型的计算结果取得了很好一致性。