基于BP神经网络的IC反应器废水处理系统预测研究

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内循环(Internal Circulation,IC)反应器作为第三代厌氧高效反应器具有容积负荷高、占地面积小、运行稳定、维修方便等优点,同时还能回收污水中的部分能量,弥补运行时消耗的能量,是一种绿色环保的废水处理反应器。目前,我国正面临资源和能源双重压力,如果能够对整个IC反应器进行精确建模,可以高效的对水处理过程进行控制调整。由于污水处理过程是一个非线性、多因素耦合、大滞后的过程,要实现精确建模非常困难,因此本文提出采用人工神经网络模型对IC反应器运行效果进行提前预测,以便为反应器的调整及后续
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