粉磨系统在“三磨一烧”的水泥的生产过程中占有非常重要的地位,立式辊磨机（以下简称立磨）集破碎、粉磨、烘干于一体，是一种综合性很高的粉磨装置，因其流程简单、能耗低、占地少、粉磨效率高等优点,目前被广泛地应用于现代新型干法水泥生产线上。减速机不仅是立磨的动力传递单元还是物料、磨盘、辊磨的支撑体，因其长期工作在高温、多尘、重载、大转矩、强冲击的环境下，发生故障的概率较高。为了保证设备安全、稳定、高效地运行，有必要对磨机减速机的故障诊断进行研究。　　基于以上目的，本文以立磨减速机为研究对象，以“特征提取—模式分类”的诊断方法为工具，以实现减速机故障诊断为目标，主要进行以下工作：　　（1）阐述研究立磨减速机故障诊断的意义；了解与立磨减速机故障诊断相关领域的研究现状及发展方向，综合分析对比各种故障诊断方法的优缺点，结合水泥生产线的现场情况选择适合用于减速机故障诊断的方法。　　（2）研究立磨减速机主要零部件齿轮、轴承、轴的振动机理、振动模型、失效形式及原因和典型故障信号特征。　　（3）采用独立分量分析（Independent component analysis,ICA）为特征提取的方法。详细的介绍ICA的原理、实现算法、不同情况下的源数估计问题以及基于奇异值的特征提取方法。本文分别在源数估计问题和特征提取方法上提出改进和创新，提出基于邻近奇异值比值的源数估计方法和基于ICA奇异值分解的特征提取方法，实验证明效果很好。　　（4）选用理论基础比较完善的，基于结构风险最小化而设计的支持向量机（support vector machine，SVM）作为故障识别的分类器，在介绍完SVM的分类原理之后，利用SVM成功的实现不同故障模式下的分类。　　（5）设计两个实验分别验证“ICA-SVM故障诊断模型”的可行性和推广性，在证明该模型可行性和推广性效果都较好的基础上，在立磨减速机进行试用,试用效果良好。