汽车保有量的持续增多使得城市路网中拥堵现象日益严重,交叉口作为城市路网中的节点,往往是交通拥堵产生的源头,同时由于交叉口之间相互作用、相互影响,拥堵的交叉口也会影响到周边相邻交叉口的运行状态,从而产生拥堵蔓延,严重时使整个区域路网交通“瘫痪”。因此需要对相邻交叉口之间的关系进行研究。现有的针对相邻交叉口关联度的研究大多数都是基于流量、周期、距离等原则进行的,对关联度强弱阈值划分也是基于经验所得,缺乏了交通运行数据的基础支撑。因此本文在实际交通运行数据基础上,研究城市路网中相邻交叉口关联度问题。主要研究工作如下:(1)首先在现有的研究基础上,提出研究相邻交叉口关联性的必要性。结合车辆在路段和交叉口上的停驶特征、上下游流量关系以及道路几何特征,分析相邻交叉口关联性与影响因素的关系。(2)针对城市路网中交通流的交通运行特征,本文基于安徽省合肥市城区部分路网运行数据,研究城市路网中交通流、车辆速度、道路占有率、车流密度的变化特性。(3)从相邻交叉口的交通需求特征和几何特征出发。考虑上下游交通流流向特征、信号周期及车流离散性等动态因素建立相邻交叉口交通需求特征关联度模型;考虑道路车道数、道路空间、交叉口间距等静态因素建立相邻交叉口几何特征关联度模型。最终得到综合的相邻交叉口关联度模型。(4)针对相邻交叉口间关联度等级划分问题。以实测的合肥市黄山路及其沿线道路数据为依据,计算相邻交叉口关联度,并以相邻交叉口关联度为指标对关联度等级进行划分,然后利用“ITS联盟”中安徽省宣城市内城区交通运行数据对相邻交叉口关联度进行分析。本文提出基于交通运行数据的相邻交叉口关联度模型,对交叉口关联度等级进行划分,实时量化了相邻交叉口的关联性,为后续研究交通控制子区划分和区域协调控制提供理论基础。同时也在一定程度上为缓解城市路网中的交通拥堵问题提供决策依据。