【摘 要】
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复杂的市场环境下，面对不断变化的客户需求，竞争的压力迫使供应链内各个成员必须实现敏捷化操作以应对市场的变化。对于供应链管理者们来说，制定决策的过程不是一项简单的工作，需要考虑各节点的多种操作因素与限制以及市场中随时出现的各种动态因素来调整订单策略与生产计划，在此过程中迫切需要先进实用的供应链操作决策优化解决方案和相应的决策支持工具来进行指导。模型预测控制(MPC)理论在工业实践中获得了巨大的成功，
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复杂的市场环境下，面对不断变化的客户需求，竞争的压力迫使供应链内各个成员必须实现敏捷化操作以应对市场的变化。对于供应链管理者们来说，制定决策的过程不是一项简单的工作，需要考虑各节点的多种操作因素与限制以及市场中随时出现的各种动态因素来调整订单策略与生产计划，在此过程中迫切需要先进实用的供应链操作决策优化解决方案和相应的决策支持工具来进行指导。模型预测控制(MPC)理论在工业实践中获得了巨大的成功，其鲁棒性及滚动优化策略使其非常适合于复杂系统的优化控制与决策，但供应链系统较之常
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