PtrbZIP12调控毛果杨抗旱分子机制研究

来源 :东北林业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ZSMJ_AYA
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液压系统在工业各个领域得到了广泛的应用,液压缸又是液压系统常见的执行元件,对液压缸工作状态进行监测和早期故障诊断,有利于液压缸的运行和维护,避免液压缸失效导致重大的经济损失和人员安全事故。内泄漏作为常见的液压缸故障,由于内泄漏发生在液压缸的内部,不易观察和检测,同时液压缸工况复杂,液压缸又做往复运动,现场噪音强,特别在微小泄漏情况下,信号更加微弱且易受到外界噪音的干扰,导致故障信息淹没在噪音信号中
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苯乙烯-甲基共聚物(Styreneic Methyl Copolymers,SMC)常温改性剂是由交通运输部科学研究院研发的一种新型的常温改性材料,亦是一种新型环保道路材料,它是以从废旧橡胶、废旧塑料等甲基苯乙烯类高分子材料中提炼出来的甲基苯乙烯类嵌段共聚物为主要原料的聚合物溶液,因改性工艺简单和绿色环保等优势,近几年在我国引起一些学者的关注,目前,SMC改性沥青及其混合料性能研究及应用方面取得了
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图像集是指由一组同属于相同类别的图片构成的集合(如视频片段),是多媒体数据的重要载体之一。图像集分类是计算机视觉和模式识别中的基础研究方向,是图像和视频理解领域的重要信息处理技术,在智慧城市等人工智能场景中有着广泛的应用。以图像集为对象的分类算法旨在对图像集的数据结构和语义信息进行表示学习,从而实现对其所属类别的正确判定。经过二十几年的研究和发展,研究者们相继在理论、方法以及数据集等三个维度丰富了
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落叶松(Larix gmelinii)是东北林区的重要用材林树种,具有广阔的应用前景。快速准确获得木材材性信息,可以为木材的精细化分类、利用和林木定向培育提供支持。相对于传统的实验室检测方法,近红外光谱检测技术具有实时、快速、无损和可野外操作等优点。近红外光谱(NIRS)对木材材性十分敏感,使其能够分析样品的组成和结构。然而,近红外光谱包含大量背景和噪音,且高维光谱数据建模和优化的难度大、工作量大
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冻土是岩石圈与大气圈能量交换的结果,是冰冻圈的重要组成部分。全球气候变暖和人类活动日益频繁正在破坏多年冻土的赋存条件。多年冻土融化过程,对陆地生态系统、水文、地貌和工程基础设施的建设、运营产生重大影响。近百年来,中国年平均地表气温显著升高,温度升幅高于同时期全球的平均水平,升温效应在高纬度地区被进一步放大。地表土壤热状态是大气和陆地表层之间的能量和物质交换的综合产物,在土壤地球物理过程中都有重要作
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农林废弃生物质以其来源丰富、成本低廉、环保和可再生等特点,被用作碳源制备高附加值炭材料,已被广泛应用于储能领域。生物质基多孔炭的制备不仅解决了农林废弃物的处置问题,而且使废弃物的再利用成为可能。菌糠作为常见的农林废弃物之一,其表面含有丰富的羟基和含氮基团,易于转化为稳定的片层结构且具有作为炭基载体的潜力。然而,菌糠存在比表面积小和孔隙率有限等问题,将菌糠用作电极材料仍需进一步研究。本文以菌糠原料,
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交通运输是经济社会发展的基础,加强综合交通运输方式之间的协调,推动综合交通运输一体化发展,是建设现代化高质量综合交通运输网络,促进经济社会发展的重要举措。随着综合交通运输一体化发展,不同交通运输方式承担的任务区分更为细致。干线公路作为公路网的主骨架和主通道,既是连通区域内重要城镇的纽带,又具有衔接其他交通运输网络,实现不同运输方式间转换的重要功能。本文着眼于综合交通运输一体化发展的供给性能,开展综
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《全国森林防火规划(2016-2025年)》提到,我国森林生态环境脆弱,森林防火能力急需进一步提升,加强基础设施和装备建设,完善科学防火体系,全面提高森林火灾防控能力,最大限度地减少森林火灾发生和灾害损失。利用高效的方法与技术实现对森林火灾的识别和预警,对林火防治监测和促进计算机视觉的应用扩展都具有重要的意义。本文从传统森林烟火识别方法改进入手,综合运用图像处理、机器学习、深度学习等方法,开展森林
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