虚拟企业(vidual enterprise，VE)是在新的全球经济竞争态势下，随着信息技术的迅猛发展而逐渐由工业时代传统的实体组织演化形成的一种新的组织形式和管理运作模式。它打破了传统的价值链结构，克服了资源在空间和时间上的局限性，以其本身独有的柔性实现了产品、客户、技术、物资的重组和优化，避免了知识与资源的重置与浪费，拓展出一种全新的适应知识经济社会技术与生活方式的超越式竞争模式。目前，虚拟企业研究已经引起了国内外学者的广泛关注，有关虚拟企业伙伴选择与优化的研究成果也不断见诸于中外各类文献中。鉴于虚拟企业的复杂性，以往研究成果仍然存在一些不足之处。比如，对于影响伙伴优选的定性因素的考查过多地依赖人的主观决策，选择和优化模型还远不能符合虚拟企业实际构建和集成的要求以及理论研究居多而应用研究较少等等。本文侧重于定量研究的角度，运用模糊学、数据挖掘技术、灰色理论和多元统计方法等有关理论建立数理模型对在虚拟企业构建与集成中居于核心地位的伙伴选择与优化问题进行探讨。本文在概述虚拟企业组织基本理论的基础上，从整体和局部两方面建立虚拟企业流程模式，提出改进的伙伴选择与优化三阶段流程框图，进而对通过了快速过滤的合作伙伴划分核心能力类别，进行多目标分类优选，根据成本极小化、时间极小化、风险极小化和文化融合极大化四项原则确定虚拟企业合作伙伴最优组合，并且运用WG公司统计数据进行了实证分析。在研究过程中，本文创新性地运用了拓扑模型对虚拟企业“准市场性企业”的性质进行数理描述，构建了粗糙集模型来发现、简化规则以定量快速过滤大量潜在合作伙伴，设计了C语言程序解决高阶模糊等价矩阵的逻辑合成，以期能够在已有研究成果的基础上提出一些更为行之有效的定量分析方法。