近几年各国相继发布促进人工智能发展的战略规划和政策部署,并将人工智能上升为国家发展战略,掀起了人工智能发展的新浪潮。人工智能技术在社会各领域的广泛应用,推动了产业结构的转型升级,社会提出了对工程人才的新需求,为高校工程人才培养模式带来了一系列新挑战。了解人工智能背景下工程人才的胜任力需求,培养适应人工智能发展的新型工程人才,是当前高校工程人才培养面临的难题。本文立足于人工智能发展的背景,在需求决定论和胜任力理论的指导下,分析人工智能发展对国家战略、就业市场以及高校人才培养的影响,并以国家、市场、高校对工程人才胜任力的需求为标准,构建适应人工智能发展的工程人才胜任力模型。在此基础上设计问卷并开展调查,了解当前高校工程专业学生的胜任力现状并分析其不足,再结合问卷和访谈,探析高校工程人才培养模式存在的问题。通过借鉴美国麻省理工学院和我国清华大学工程人才培养的成功经验,基于胜任力提升视角,提出适应人工智能发展的高校工程人才培养模式改革策略。本文构建了适应人工智能发展的工程人才胜任力三角模型,包括知识、能力和素质3个维度,共有工程知识、市场知识、环境知识、个人通用能力、工程专业能力、个人基本品质和工程职业素养7个指标以及21个胜任力要素。通过调查发现,当前高校工程专业学生胜任力主要在法律法规、工程规范、可持续发展、外语能力、工程实践、创新能力、现代技术应用、项目开发与管理、工程设备使用、人文素养、工程伦理等方面较为薄弱。从这些不足出发,分析人工智能背景下工程人才培养模式存在的主要问题有:培养目标与市场需求脱节、师资力量薄弱、课程设置不合理、校企合作流于形式、培养考核方式单一。通过研究麻省理工学院和清华大学两个典型案例,借鉴其工程人才培养的成功经验有:培养目标要面向未来工程人才需求并与国际接轨、搭建跨学科培养体系、促进名师教学、重视实践环节、因材施教。据此,本文提出适应人工智能发展的工程人才培养模式改革策略为:更新培养理念和培养目标、打造高水平的工程师资队伍、立足智能产业优化工程专业结构、完善课程体系、推动校企协同育人、完善工程教育评价制度。