近年来移动通信快速发展,为了满足日益增长的用户数量、更高的数据传输速率和更加严格的服务质量的需求,无蜂窝大规模MIMO作为一项新的解决方案应运而生。以用户为中心的无蜂窝大规模MIMO取消了传统蜂窝以及蜂窝边缘的概念,在区域内部署远多于用户数量的接入点联合服务于用户,能够在减少用户间干扰的同时为用户提供较为一致的高效服务。但是,由于接入点数量较多,多接入点协作以及单接入点服务多个用户时,如何选择合适服务接入点以及合理控制各接入点的发射功率以此降低同频干扰并提升系统的整体性能显得尤为重要。所以接入点选择算法以及功率控制算法的研究具有很大的意义。本文在以用户为中心的无蜂窝大规模MIMO系统模型下进行研究。在以用户为中心的无蜂窝大规模MIMO系统中,没有了传统蜂窝的概念,并且在部署范围内的接入点数量很大,所有接入点共同工作会有干扰和功率浪费,需要接入点选择算法来进行选择。接着对基于导频分配的接入点选择算法进行了理论和仿真分析,证明了在以用户为中心的无蜂窝大规模MIMO系统中,该算法能够选择合适的接入点,降低计算的复杂度。提出了使用改进的粒子群算法,来解决以用户为中心无蜂窝大规模MIMO系统最大最小公平功率控制优化问题,目的是最大化UE的最低传输速率和提高整体传输速率,进而提高系统的整体服务质量。首先对以用户为中心的无蜂窝大规模MIMO系统的最大最小公平功率控制问题进行分析,建立了优化方程。其次分别推导了上行链路和下行链路中该问题的具体公式,指出基本最小公平功率控制算法的不足之处。然后提出使用本文的改进的粒子群算法,对其理论进行介绍。最后通过仿真实验证明了该算法在求解最大最小公平功率控制优化问题的优越性,能够在为用户提供较为一致服务的前提下,提高系统中用户总的频谱效率。