林木各调查因子之间,均存在着紧密的相关关系,研究和探讨这些相关关系,是揭示林木结构和生长规律的基础。在实际进行林业资源调查中,影响调查结果的因子有很多,如胸径、树高、年龄和立地条件等,但其中最重要的因子是树高和胸径,同时,树高胸径也是衡量林分生长的两个重要指标。它们与树的年龄成正相关,同时二者之间也成正相关。胸径树高模型在林业生产实践与科学研究中具有极为重要的作用。本文采用1997年黑龙江省带岭林业局境内东方红林场三块试验样地的统计数据,基于回归模型和基于非线性度量误差模型两种理论对该样地主要树种的最优胸径树高曲线模型进行了研究分析,研究工作和所得结论如下：首先,利用回归分析理论对样地数据进行统计分析,根据所得结果中相关系数和回归平方和的最优性在选取的十个常用树高曲线模型中选择了最优胸径树高曲线模型；并进行了参数估计,确定了样地中主要树种的生长方程。得到了在阔叶红松林区中,红松、白桦的树高曲线模型受林分类型的影响较小,以双曲线型H=D2/(a+bD)2为最优模型；椴树、色木、云杉的树高曲线模型受林分类型的影响较大,在不同的林分中,它们的树高曲线模型有所不同；因此在对树种生长模拟时必须根据林分类型的不同选取不同的树高曲线模型的结论。其次,利用非线性度量误差模型理论对样地数据进行统计分析,根据相关系数和残差平方和的最优性在选取的十个常用的树高曲线模型中选择了最优胸径树高曲线模型,并且进行了拟合,确定了最优树高曲线模型的生长方程；随后进行了实测值和最优值的对比图的模拟,以用于检验模型拟合的好坏。得到了在阔叶红松林区中,红松、白桦的树高曲线模型受林分类型的影响较小,以抛物线型H=a+bD+cD2为最优模型；椴树、色木、云杉的树高曲线模型受林分类型的影响较大,在不同的林分中,它们的树高模型有所不同；说明在对树种生长模拟时必须根据林分类型的不同选取不同的树高曲线模型的结论。同时,也进一步证明了不同林分中主要树种的组成对树种的最优胸径树高曲线模型的选取存在着影响。