本文综述了闭环供应链管理的重要作用和研究的现状,在分析闭环供应链管理特点基础上,针对闭环供应链管理中的若干问题,进行了下列研究。建立了闭环供应链环境下的选址问题数学模型,闭环供应链中物流包括正向物流和逆向物流,模型中正向物流和逆向物流使用共同的供应链网络,其需求量和回流产品量都是随机变量。构造了用于闭环供应链选址问题的变邻域搜索算法,算法中采用多个解并行求解并且按种群进化。建立了闭环供应链环境下的定位——路线安排问题的数学模型。该问题事实上是选址问题和车辆路径问题这两类组合优化难题的结合。一般的分阶段求解策略难以较好地同时处理好选址和路线安排问题,提出了一种用于求解该问题的遗传算法,该算法使用的遗传编码和遗传操作方式,能够在算法运行过程中同时兼顾定位和运输路线安排两个方面。对于闭环供应链管理决策中的绩效评价问题进行了研究,建立了闭环供应链绩效评价指标体系。该指标体系由闭环供应链的核心企业(供应商)绩效、分销商绩效、零售商绩效和闭环供应链整体绩效几部分构成,是一个分层次的绩效指标体系。在绩效指标体系中既包括通常意义上的绩效评价中的经济绩效,也包括闭环供应链运作中涉及到的社会绩效,同时包含定性指标和定量指标。按照所建立的绩效指标体系进行评价属于综合评价问题,在研究综合评价方法的基础上,提出了一种用于闭环供应链绩效评价的结合遗传算法的层次分析法。由于闭环供应链本身具有分布性、异构性和自治性等特点,闭环供应链管理是一个复杂的系统分析问题,在此基础上提出了基于多agent系统的闭环供应链管理体系。该体系中的agent按照闭环供应链中的结构实体和功能实体划分确定,所形成的多agent系统与闭环供应链一样具有分层递阶结构。为了提高多agent之间交互效率和系统的运行效率,提出了一种用于多agent之间协商的扩展合同网协议——基于约束松弛的多步协商协议。