复杂背景下人脸检测算法的研究

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本文根据特征脸方法的思想,提出了特征肤色的新概念,进而提出了一种新的基于特征肤色的人脸检测方法。该方法首先从RGB彩色空间转换到HSI彩色空间中,然后利用KL变换来训练肤色点样本集得到特征肤色,最后在特征肤色构成的肤色空间中检测人脸。实验表明,该方法是快速的、鲁棒的。 特征肤色的方法是针对彩色图像的人脸检测方法,针对灰度图像本文采用基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法来检测人脸。首先训练人脸图像样本集得到人脸的HMM模型,然后用人脸HMM模型来检测人脸。实验表明该方法是有效的。 总之,针对彩色和灰度图像,本文分别提出和实现了一种有效的人脸检测方法。
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