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图像配准指将不同时间、不同传感器或不同视角下获取的同一场景的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的图像处理过程。图像的自动配准方法主要分三类:基于图像灰度信息的配准方法、基于特征的配准方法和基于变换域的配准方法。本文总结了前人在图像配准领域的研究成果,并且详细的介绍了遥感图像配准的几种经典算法,分析它们的优缺点,针对无人机遥感图像和卫星图像的特点,提出了能够实现不同时相遥感图像的配准算法。图像的灰度信息是反映图像内容的重要特征,本文针对图像的灰度信息开展对不同时相遥感图像配准技术的研究。主要的研究内容如下: