不确定随机变量序列的收敛性

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不确定随机变量是不确定理论中的重要组成部分。本文以不确定理论和概率论为基础,主要给出了不确定随机变量序列的收敛性概念,并研究了各种收敛之间的关系。  本文首先证明了不确定随机事件机会测度的连续性和弱可数次可加性,并以弱可数次可加性为基础得到了机会测度的零可加性和双零渐近可加性。  本文第二部分首先定义了不确定随机变量序列几种新的收敛性:几乎处处收敛,一致收敛,近一致收敛,依机会测度收敛,柯西依机会测度收敛,依p阶矩收敛,柯西依p阶矩收敛及一些弱收敛。紧接着着重讨论了几乎处处收敛和弱近一致收敛的充要条件,依机会测度收敛与柯西依机会测度收敛之间的关系及依p阶矩收敛与柯西依p阶矩收敛之间的关系。  本文第三部分主要讨论了不确定随机变量序列各收敛之间的关系。
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