在社会网络中，团队的形成是一个一直研究的主题。为了提高成功率以及效率，已经形成了很多研究方法和研究方案。论文中基于一个由专业个体形成的较大规模的社会网络子集来完成相应任务，并且基于个体池使用一个实用的推荐方案使得所形成的团队能够更好的协同工作。团队中个体之间不仅具有相应的技巧来完成某项任务或工程，而且他们能够很好地进行相互抵协作。论文讨论了基于推荐的团队形成方法，团队的形成不仅要求每个个体具有相关的个人能力和专业技巧，而且团队内成员间能够有效地协同工作，网络中成员可以进行相互推荐。论文中研究了如何缩小通讯代价以及怎样对所形成团队进行排名和甄选的策略，并且基于DBLP数据集的实验表明本文给出的方案是可以依赖的并且可以给出有用和有意思的结论。论文进一步讨论了当需要形成更为复杂的专家团队时需要解决的关键问题。论文中提出了在这个方面进行研究所建议的基本特征，并且基于此，通过时的数据集进行了分析和验证，支出他们对团队形成的排名以及最后怎样选择最好团队非常关键。论文的研究对当前社会网络应用的推广与做进一步研究具有一定的指导意义。