随着保有量的持续增加,电动自行车已经成为我国道路交通的重要组成部分,所带来的交通安全问题也日趋严峻。信号交叉口作为城市路网的关键节点,普遍存在交通安全风险。本文意在探究信号交叉口电动自行车交通安全风险评价方法,为控制电动自行车交通风险提供理论依据。研究内容如下:从信号交叉口电动自行车交通风险定义出发,确定基于事故数据和交通冲突数据分析信号交叉口电动自行车交通安全风险影响因素,运用冲突理论建立信号交叉口电动自行车交通安全风险评价模型的研究方法。分析交通冲突的形成过程,选定PET为识别指标,将冲突严重性划分为干扰性冲突、一般冲突和严重冲突。对深圳市十年间的电动自行车事故数据进行统计分析,得到电动自行车交通事故特征,利用多项logit回归方法筛选得到显著性最强的交通事故影响因素。基于交通事故数据分析,得到电动自行车骑行人员的违法行为、信号交叉口交通安全设施设置是影响交通安全的重要因素,平峰时段和高峰时段都存在交通安全风险,研究过程中需要兼顾。对17个典型信号交又口进行电动自行车交通冲突调查,通过录像观测法获取交通流数据和冲突数据。将冲突类型划分为18类,包括机非冲突8类和非机动车之间的冲突10类,分析不同冲突类型所对应的风险形式。选取对冲突位置和冲突数影响较大的三种电动自行车高频违法行为进行原因剖析。基于交通冲突数据,运用Apriori关联规则算法,得到冲突严重程度的影响因素及其关联性。综合基于交通事故数据和基于交通冲突数据的交通风险因素分析结果,确定电动自行车违法行为是交通安全风险的主要影响因素。归纳交通安全风险评价步骤,形成多方法交通安全风险评价流程。首次以信号交叉口电动自行车违法综合冲突率和非违法综合冲突率作为交通安全风险评价指标,通过SC指标确定4个安全风险等级,利用FCM（模糊c均值）聚类方法评价样本信号交叉口电动自行车交通安全风险程度。为验证所提双评价指标的适用性,以传统综合交通冲突率为指标进行交通风险评价,与双指标计算结果具有较好的一致性,证明研究所用双指标的可靠性较强。利用灰色聚类方法检验FCM算法的评价效果,结果较好。以单个高风险样本为例,深入分析信号交叉口电动自行车交通风险因素,提出相应的改善对策。