【摘 要】
:
大体积混凝土在现代工程建设中占有重要地位,大体积混凝土温度场发展预测对施工有着重要的意义,该文用神经网络和遗传算法对大体积混凝土温度场进行了较为全面的研究,初步提
论文部分内容阅读
大体积混凝土在现代工程建设中占有重要地位,大体积混凝土温度场发展预测对施工有着重要的意义,该文用神经网络和遗传算法对大体积混凝土温度场进行了较为全面的研究,初步提出了基于神经网络的大体积混凝土温度场模型,并在实践检验了其合理性.论文系统地叙述了国内外基于热力学原理的有关大体积混凝温度场的研究和进展,通过介绍大体积混凝土温度场的形成过程,详细分析了影响大体积混凝土温度场的诸因素.在此基础上提出了用神经网络算法建立大体积温度场模型的方法,并针对神经网络的缺陷,对BP算法作了改进.叙述了系统输入、输出变量的选取和样本的处理方法.基于遗传算法具有不依赖问题模型的特性,和它的全局最优、隐含并行性,及解决不同非线性问题的鲁棒性的特点,用遗传算法优化了模型中神经网络的结构和权值.该文详细阐述了用神经网络与遗传算法相结合的算法建立大体积混凝土温度建模的过程.拟定了用不同的输入量建立模型的四种方案,并对相应的模型误差进行了比较,最终选择最佳的模型的网络结构并给出了具体的参数.用该模型对温度进行预测,得到了较为理想的结果.最后介绍了大体积混凝土温度场实用软件的主要功能及软件设计中采用的技术,讨论了设计方法及技术难点.
其他文献
该文论述了一个图书自动分类专家系统的设计开发过程.文章通过对图书馆图书分类方式的研究,指出了人工分类的一些不足,然后详细介绍了图书自动分类专家系统的规划和设计,最终
倒立摆系统具有多变量、高阶次、严重非线性、绝对不稳定等特性,在其控制过程能有效反映控制中的许多关键问题,如镇定性问题、非线性问题和鲁棒性问题等。因此,倒立摆系统常
倒立摆可以将控制系统的稳定性、可控性、系统收敛速度和系统抗干扰能力直观地表现出来,是检验多种控制理论的理想平台。倒立摆系统的非线性、强耦合、多变量和自然不稳定等
该论文旨在研究以PLC为控制器的数控焊接控制系统.作者对现有的插补方法进行了分析,提出了改进的数字脉冲乘法器法,同时,对数控焊接系统进行了一系列的应用研究.设计的应用于
无线网络化控制系统(Wireless Networked Control Systems,WNCS)是无线通信技术与控制理论发展与融合的产物。相比有线网络,无线网络以其更低廉的商业成本、更好的移动性和灵
本论文题目来源于总装备部“九五”预研课题“鱼雷武器系统规划发展数学仿真方法”和中国船舶重工集团第七五零试验场课题“水下多目标弹道对抗分布交互仿真系统”。 论文
该论文总结了基于攻击特征(signature)检测的NIDS的研究与实现.基于攻击特征(signature)检测的NIDS便是以网络分组数据包作为分析对象,检查包中是否含有攻击特征.该课题特征检测
在微晶玻璃的生产中,缺陷检测和质量分级是一道重要的工序.目前,由于技术及其它原因,这一工序仍停留在手工操作的阶段,影响了整个生产的自动化和企业的经济效益.该文采用计算
随着社会的发展,机动车的大范围使用造成交通拥挤,事故频发,公路交通安全和运输效率等问题变得日益突出。在此背景下,发展具有主动安全技术的智能车辆已成为各国政府、研究机
该文的主要内容是研究六自由度并行机器人的手动操纵器和数控系统.针对在Windows98操作系统下开发实时控制系统等有关问题进行了分析,对于在Windows98下进行时控制开发的各种