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基于卷积神经网络的遥感图像语义分割方法研究
【摘 要】
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卫星遥感是人们观察地表情况的重要手段。随着我国高分卫星观测能力的不断提升,高分辨率遥感影像数据量大幅增长,如何精确快速地提取地表建筑物等物体己经成为研究热点。近年来随着深度学习,特别是深度卷积神经网络在自然图像处理领域中的巨大成功,也促使其拓展到遥感图像的解析和处理上,推动了包括语义分割在内的高分辨率遥感图像相关任务的发展。本文主要是围绕基于卷积神经网络的遥感图像语义分割的方法进行研究。主要研究内
【出 处】
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东北林业大学
【发表日期】
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2021年01期
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