移动通信的核心技术是数据压缩技术,数字图像的压缩技术是移动通信的重要技术之一.由于移动网络带宽较窄、信道复杂,移动终端设备的CPU功能较弱、储存器较小、功耗常受限制,因此研究适用于移动多媒体的、有较大的压缩比和高重构图像质量,计算复杂度低、运算时间短、能耗少的数字图像压缩算法不仅有重要的理论意义,而且有很好的应用前景.该文在深入研究小波图像压缩算法的基础上,在以下方面作了有特色的工作:1.综合考虑压缩计算能耗和小波滤波器的长度、压缩效率、复杂度、运算时间之间的关系,用支集较短、具有线性相位特征的Daubechies9/7双正交小波滤波器;并采用结构简单、运算量低、节省存储空间的整数提升方法来实现图像的小波变换,既提高了变换的速度,降低了运算所需的功耗,又减少了变换计算所需的存储量.2.采用了基于行的整数提升方案,更进一步节省了变换计算的储存量;对变换后的系数采用了信噪比可伸缩、空间可伸缩且具有较好的鲁棒性的EBCOT编码.由于图像压缩消耗的能量主要发生在压缩计算过程和数据存取过程,从而减少小波变换运算复杂度和降低数据存取次数可降低能耗.3.用C++实现了一个小波图像分析软件,该软件使用方便,运行可靠.可对图像进行小波分析和测试.文中给出了一种计算复杂度较低、所需内存较小,耗能较少的适用于移动多媒体的小波图像压缩方法,该方法已经在微机上面进行模拟,获得比较好的结果.