在电子商务高速发展的带动下,快递业发展速度呈几何式增长,市场规模不断扩大,市场潜力深不可测。各家快递公司的客户数量迅速增长的同时,竞争也是日趋激烈。中国邮政作为我国拥有百年历史的大型国有企业,不仅承担着邮政普遍服务的义务,还要对竞争性邮政业务实行商业化运营。邮政既然是企业就要以生存、盈利为目的,但邮政企业过去以收入规模分类客户的方式过于粗放,很难准确把握客户特点,制定出有效的应对措施。本文力求通过对天津邮政快递包裹客户进行细分,把握各类别客户特点,适应时代发展需要,有针对性的制定营销策略,满足人们新的寄递需求,提高邮政快递包裹的市场份额。本文首先分析了快递市场的发展趋势,阐述了研究背景、研究目标和意义,列举了本文主要的研究方法,明确了研究目标和研究内容。其次,介绍了客户细分、数据挖掘相关理论。描述了客户细分的概念、特点、原则、步骤,数据挖掘的概念、功能以及数据挖掘技术在客户细分中的应用等。再次,对天津邮政快递包裹发展现状进行分析,阐述了天津邮政快递包裹客户分类现状,并提出客户分类存在的问题。阐明了希望对天津邮政快递包裹客户重新分类后所要达到的效果。接着,建立了天津邮政快递包裹客户细分模型,阐述了具体算法及系统操作过程。按照天津邮政快递包裹客户细分模型,实现从客户数据采集,到数据清洗,再到运用K-均值聚类方法对客户进行细分,对每类客户特点进行特征描述。最后,从实际出发,提出有针对性的发展策略,并提出支撑快递包裹发展的配套措施。