合成孔径雷达(SyntheticAperture Radar，SAR)具有全天时、全天候等特点，己成为气候复杂地区测绘数据获取的重要手段。但SAR图像的几何失真不利于SAR图像的应用，需要在SAR图像定位的基础上进行几何校正。因此，研究SAR高精度快速定位方法是非常重要的。在SAR定位方面，本文介绍了两种常用定位模型：距离-多普勒（Range-doppler，R-D）模型和有理函数模型（Rational Function Model，RFM）。并分别对R-D模型在机载SAR定位和RFM在星载SAR定位上的应用进行了深入分析。为了验证算法的有效性，本文分别给出了机载SAR和星载SAR实测数据的定位结果。干涉合成孔径雷达（Interferometric SAR，InSAR）是在SAR基础上发展起来的一种雷达成像技术。而分布式卫星干涉合成孔径雷达(Distributed SatellitesInSAR，DS-InSAR)系统是一种新体制InSAR系统，它通过多颗卫星编队飞行、协同工作来获得地面三维地形。相对于传统InSAR系统，分布式卫星InSAR系统具有测量精度高、时间去相关小、成本低等优势，是目前国内外研究的热点。生成数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）是InSAR处理的重要目标，而三维目标定位又是生成DEM的重要步骤。在分布式卫星InSAR系统中，由于其辅雷达工作于双基模式，使得雷达成像几何较为复杂，难以求取其定位方程的正向闭式解。针对这个问题，本文提出了基于RFM的双基等效相位中心方法，并在此基础上给出了分布式卫星InSAR三维目标定位方程的高精度近似闭式解，最后还给出了定位误差分析和仿真数据实验结果。此外，对于分布式卫星InSAR定位，本文还根据Schwabisch提出的反向定位方法，给出了反向定位详细的步骤，并给出仿真数据实验结果。