实时数据库根本目标就是使满足截止时间的事物数量为最大,因而管理和支持优先考虑时间的事务处理是非常重要的。然而,随着实时计算迅速发展,安全和时态一致性就成了许多实时应用另外必须考虑的问题。而那些实施强制访问控制的传统多级安全数据库模式对以时间-优先的应用来说是不足够的,传统实时数据库模式又不支持安全限制条件。使用侵入检测找出数据库中可疑行为并辨别出异常事务是当前常用的方法。但是,当数据客体被攻击者篡改为正好满足数据库限制条件而导致损害能够通过数据库中其他合法用户传播时,系统不能识别出此恶意攻击而不能作出正确响应。因此,为了保证实时数据库系统的实时性及安全性,需要提供一种新方法同时支持实时性和安全性,并且期望使用时态一致性数据在其截止时间内事务被安全执行。 针对上述问题本文首先探讨了基于Bell_LaPadula访问限制模式的安全控制因素,分析了安全并发控制算法,陈述了实时系统设计者应该考虑的实时性和安全性,描述了一种规范语言允许设计者在适当的级别设定数据库的重要属性以支持部分安全并探讨了一种自适应方法以达此目的。然后提出了“结合静态语义分析和基于矩阵的异常事务识别方法”以识别受此异常事务影响的数据客体和其他事务而找到隐藏在事务间的依赖关系以确保安全性,并结合实例给出分析过程。接着利用非精确调度中任务的可选部分为强制部分的错误恢复提供潜在的时间容余,提出了在多个错误发生时既能保证报酬最大化又能提供强制部分恢复处理的“k-FT容错优化调度形式算法”,以适当降低实时任务精确度以及