当前，在户外监控、交通运输以及航空航天等领域中，计算机视觉系统均不可避免的会受到雨、雾、霜、雪等自然因素的影响。因此，研究图像在各种恶劣条件下的退化模型就显得尤为重要。 本文针对雾天情况下大气散射的图像退化模型进行了深入细致的研究工作。首先详细介绍并推导了大气散射最常见的衰减模型以及大气光模型；其次，在考虑了遮挡效应的基础上，将大气光模型进行了修正，使修正后的模型能够更好的反映场景建筑物的遮挡效应。此外，由于视景深度是进行雾天图像退化时的一个重要参数，因此本文所做的另一项工作是基于单幅图像恢复场景的视景深度。它首先根据消失点和消失线的信息来形成图像的梯度平面，然后利用分段线性函数模拟场景的透视效应，并形成一张包含视点深度信息的深度渐层图。该图在一定程度上能够较好的反映场景的深度走向。 将场景的深度渐层图与大气退化模型结合起来即可得到最终的雾天情况下的图像退化模型。实验结果表明：本文提出的模型能够较好的实现场景图像的雾天退化处理。