配电网络优化是配电自动化的重要组成部分。当前,随着分布式电源越来越多的接入到配电网中,其对配电网络优化与重构产生的影响越来越不容忽视。考虑分布式电源接入的影响,利用配电网中含有大量的分段和联络开关,改变上述设备的开合状态,来改变配电网的拓扑结构,既可以平衡负荷、消除过载,又可以达到降低配电网网络损耗、提高电压质量等目的。因此,配电网重构的研究受到了电力科学工作者的广泛重视,成为当前的一个热门课题。当前关于配电网重构主要研究静态重构和动态重构,两种重构都是典型的复杂优化问题。在求解配电网重构问题的算法上以进化算法为代表的智能优化算法表现出良好的性能。本文所做的主要工作如下:(1)详细分析了配电网及分布式电源的等效模型,并利用前推回代法计算IEEE33节点潮流分布,为配电网重构提供了基础数据。论文还研究了分布式电源接入配电网的位置、容量的不同对配电网的影响,并给出了具体仿真算例,仿真结果验证了分布式电源对配电网重构不容忽视。(2)针对含分布式电源的配电网静态重构,本文提出一种结合差分进化算法和粒子群算法的混合差分粒子群算法,用以求解含多类型分布式电源的配电网静态重构问题;该算法引入个体迁移策略,采用双种群进化机制,对算法跳出局部最优和加速收敛具有良好效果;建立了 IEEE33节点仿真算例,通过仿真表明重构对提升电网运行水平有益,同时表明算法在寻优效率和稳定性等方面均有一定的提升。(3)针对含分布式电源的配电网动态重构,给出一种适用于配电网动态重构的分步优化策略,该策略将配电网动态重构转化为多个时间段上的静态重构问题,并采用差分粒子群算法求解,引入了效益评估函数,通过效益评估以确定相邻重构时段是否采取开关操作。通过IEEE33节点仿真算例验证所提策略具有可行性。