医院病历信息管理系统是医院信息管理重要组成部分。病历数据是医疗信息的核心,贯穿于患者医疗的各个环节。这类数据中隐藏着许多重要的信息,如何从中挖掘出有用的信息,是需要解决的问题。这对医院管理者做出正确的决策和医生对病人的诊断和治疗等都具有极为重要作用。本文构建了一个基于粗糙集和规则推理的贝叶斯网模型,并将其运用于现实病历数据进行挖掘工作。文章首先全面地阐述了实现核心内容所需要的理论和技术基础。针对医院的病例信息的特点,建立了用于数据挖掘的数据仓库。在对相关医疗数据进行清理工作之后,运用粗糙集对属性进行了约简。然后,建立了基于贝叶斯网络的数据挖掘模型算法,通过从数据仓库中挖掘出不太显见的知识,以达到运用知识推理来进行决策支持的目的。最后,本研究设计了B/S模式的电子病历管理系统,将基于贝叶斯网络的数据挖掘功能集成到系统中,在实际环境中运用。研究表明,通过建立贝叶斯网络的数据挖掘模型来进行数据挖掘工作是有效的。