随着生活水平逐步提升,牛肉已经成为人们重要的食材之一,但目前我国的牛肉质量安全问题日益严重。通过追溯肉牛生产、牛肉加工、销售等环节,可以快速定位质量问题的根源,提高牛肉质量安全,保障人们生命健康。针对现有肉牛质量追溯中的追溯信息点的筛选、质量问题的诊断等问题,论文基于模糊综合评价方法和层次分析法,选择追溯信息的控制点;研究基于Petri网的肉牛质量追溯模型,基于改进的Petri网的追溯算法定位质量控制关键路径,并确定危害发生的控制点,进行质量问题溯源点诊断;采用多租户模型数据库结构,基于Struts2+Spring+Hibernate框架,实现一个基于Petri网的肉牛质量追溯Saa S应用原型系统。具体研究内容包括:(1)应用模糊数学理论,把模糊综合评价方法具体应用到肉牛质量溯源点选择研究中,结合肉牛生产的实际情况,将肉牛质量溯源点根据需要分成若干个指标,建立评价指标集,采用层次分析法计算评价指标的权重集,根据最大隶属度原则对评价结果进行定性分析。最终评价结果表明,生产过程溯源信息完整度较高,选择的溯源点能较好的应用到肉牛质量追溯。(2)将选择的溯源点用鱼骨图表示,描述肉牛生产加工的整个过程的溯源点的位置所在,结合肉牛质量追溯过程,重新定义Petri网模型的相关参数:将库所对变迁的激活由“与条件”变更为“或条件”,使得任一关键点质量问题都可传播到下一个关键点,建立肉牛质量溯源的Petri模型;将库所到变迁定义为单向传播,构建关键溯源点和生产过程的关联矩阵;在改进的Petri网模型的基础上研究追溯算法,确定质量问题的可能路径。(3)采用多租户模式的数据库结构,即数据库采用共享数据库,独立数据架构,依据选择的溯源点进行数据库设计,基于Struts2+Spring+Hibernate框架,实现了肉牛质量追溯Saa S应用系统,包括追溯管理后台和追溯管理平台。追溯管理后台实现主要分为肉牛养殖,屠宰,销售三个阶段的信息进行管理以及系统管理,管理员为租户分配不同的权限,租户可以对自己权限范围内的信息进行管理;追溯管理平台主要是基于改进Petri网的追溯算法,结合生产数据,实现质量问题的诊断,找到引起质量问题的原因。通过实验表明,该方法比普通追溯算法平均运行时间节约了13.3%