传统的微弱信号检测方法大多都是通过抑制噪声来实现微弱信号检测的,而随机共振噪声增强的“反常机制”使得其为人们在寻找强噪声背景下的微弱信号检测方法时开辟了新的思路。α稳定分布是一种更为广义的高斯分布,用α稳定分布描述的噪声即α稳定噪声能够非常好地与实际数据相符合。因此,本文将α稳定噪声与随机共振系统相结合,以Matlab为仿真平台,以信噪比增益或平均信噪比增益为衡量指标,分别研究了α稳定噪声环境下单个或多个高、低频微弱信号激励的随机共振现象。本文先将α稳定噪声与双稳随机共振系统相结合,研究了 α稳定噪声环境下的双稳随机共振现象。探究了α稳定噪声分布参数α、β,双稳系统参数a、b与系统共振输出效应之间的关系,揭示了α、β,α、b对双稳系统共振输出效应的作用规律。研究结果表明,在一定范围内,通过调节a或b均可诱导随机共振来实现α稳定噪声环境下的微弱信号检测,且存在多个α、b区间均可诱导随机共振,这些区间不随α(或β)的变化而变化;不同α(或β)均可对双稳系统共振输出效应产生规律性的影响,且α(或β)在高、低频微弱信号检测中的作用规律相同;在研究α稳定噪声环境下单、多频双稳随机共振现象时所得结论相同。随后,本文将α稳定噪声与单稳随机共振系统相结合,以同样的方式研究了α稳定噪声环境下的单稳随机共振现象。研究结果表明,在一定范围内,通过调节系统参数α或乘性α稳定噪声放大系数D均可诱导随机共振来实现α稳定噪声环境下的微弱信号检测,且α和D分别存在一个最优值可使系统产生最佳的随机共振效应;不同α(或β)均可对单稳系统共振输出效应产生规律性的影响,且α(或β)在高、低频微弱信号检测中的作用规律相同;在研究α稳定噪声环境下单、多频单稳随机共振现象时所得结论相同。上述结论有助于自适应调参随机共振系统中参数的合理选取,为实现α稳定噪声环境下微弱信号随机共振检测的实际工程应用奠定基础。最后,本文通过Multisim仿真实验和模拟电路实验对参数补偿随机共振进行了研究。所得结论可为利用参数补偿法实现高频微弱信号随机共振检测时补偿参数K的选取提供依据。