车牌图像的字符分割算法研究，在车牌识别系统中占据十分重要的地位。在该领域的研究中，现有算法大多针对形式单一、对比色明显且受外界环境影响不大的车牌图像。而对于模糊、倾斜以及质量退化严重的车牌图像的字符分割，目前的研究还不是很成熟。　　 本研究来源于与重庆港宇高科技开发有限公司合作开发的“车辆号牌定位分割和识别的关键技术研究”项目(E2012-3)，对模糊和倾斜的车牌图像字符分割进行了研究，改进了复杂环境下模糊车牌图像的二值化算法，改进了基于Radon变换的车牌倾斜矫正算法，提出了退化车牌字符的两级分割算法，并对系统做了验证和性能分析，主要工作如下：①对车牌字符分割技术的国内外研究现状进行阐述，并对其理论知识进行分析和总结；②对模糊车牌的纠正算法进行深入研究，对复杂环境下模糊车牌图像进行特殊预处理，突出字符区域，从而减少后期字符识别的错误率；③对车牌倾斜矫正算法进行深入研究，本文对基于Radon变换的倾斜矫正算法进行分析，对Radon变换结果求高低峰值，计算其落差绝对值的累加和，对比累加和的大小求得车牌的倾斜角度，提出改进的基于Radon变换的车牌倾斜矫正算法；④对基于垂直投影的车牌字符分割算法进行研究，本文结合连通域分析法和车牌先验知识，提出一种改进的退化车牌字符的两级分割算法，既能够解决字符断裂和粘连的现象，又满足了实时性，达到性能效果上的要求；⑤通过设计并开发了一个车牌字符分割系统，对提出的算法进行验证，系统测试结果表明，本文设计的模糊与倾斜车牌图像的字符分割算法能有效的提高字符分割的准确率，同时也能够满足实时性要求。最后，对研究工作进行了总结，并指出后续的研究方向，为进一步的实验研究开拓了思路。