随着科技的进步，特别是信息技术的发展，世界市场已从传统的相对稳定型市场演变为动态多变型市场，大规模定制由于克服了大批量生产方式的诸多缺陷，成为制造业发展的必然趋势。本文针对现阶段国内外对大规模定制理论及方法的研究集中于以企业为中心的相关单元技术，缺乏对客户产品需求获取方法、管理方法、分析方法的深入研究，没有考虑全行业大规模定制竞争环境下，基于客户主体的产品评价，确定出具体的研究内容和方向。本论文主要进行了以下几方面研究：1．分析了当前制造业面临的挑战和机遇，通过对企业管理理念、生产方式、管理模式的相应变化分析，指出大规模定制是制造业的必然趋势。综述了大规模定制的理论研究和应用现状，分析了企业需求，明确了本论文的研究重点。2．对MC环境下的客户需求获取方法进行了系统探索。综述了数据挖掘及WEB挖掘的研究与应用现状，阐述了基于CRM的客户需求获取方法；在对WEB信息源进行深入分析的基础上，通过与传统市场调查方法的对比分析，提出并系统研究了基于集中式WEB信息源的客户需求信息获取方法，构建了客户需求采集与分析的系统框架和信息组织结构模型，并对基于WEB获取的需求信息可信度进行了系统分析。3．综述了产品需求分析的研究现状和需求，提出了面向MC的产品需求分析系统框架；研究了MC环境下客户群体的聚类分析方法，提出并研究了基于客户特征的产品（族）匹配方法；对群体客户的需求信息抽取和组织进行了深入分析，建立了面向MC的产品需求拓扑结构，研究了需求信息的规范化方法和基于视图配置的需求信息管理方法；提出并研究了定制影响链的分析方法，建立了MC环境下的产品知识管理框架和实施方法。4．在对DFMC进行分析的基础上，提出了基于功能需求模式识别的变异式产品需求分析方法，并对其中关键技术，包括功能需求拓扑结构、功能需求匹配、功能需求模板、产品（族）实例库的建立等进行了深入分析。5．分析了MC环境下价值工程应用的新特点，对传统价值工程理论进行了拓展，提出了拓展的客户价值概念，分析了其驱动因素，建立了适用于MC环境的量化客户价值度量函数模型，提出并深入研究了基于客户价值的产品竞争力分析方法，并将其应用于大规模定制环境下的产品评价。对于MC环境下的客户产品<WP=4>选择进行了分析，建立了基于客户价值和约束分析的产品选择模型。6．对MC环境下的客户满意度研究进行了有益的探索，综述了客户满意度的研究与应用现状，提出了基于客户价值、面向产品族的客户满意度测量模型，构建了指标体系框架，并且全面论述了该模型的实施方法。7．相关理论研究成果结合企业需求进行了实际应用，并取得较好效果。