【摘 要】
：
随着生活水平的提高,新能源汽车已成为人们日常一部分,人们对新能源汽车要求也愈发增加,消费者从价格、质量、能耗等多方面进行考量,加之进入新能源汽车市场的企业增多,物料价格和生产成本上涨,导致市场竞争日益激烈。在此大环境下,企业愈发重视通过对生产装配线优化来提高整体效率,增强企业市场竞争力。BQ公司是一家新能源汽车制造公司,为改善装配线存在的问题,使装配效率达到最优,本文以工业工程理论方法为基础,找出
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目（72074061）； 黑龙江省哲学社会科学研究规划项目（20JYE277）；
论文部分内容阅读
随着生活水平的提高,新能源汽车已成为人们日常一部分,人们对新能源汽车要求也愈发增加,消费者从价格、质量、能耗等多方面进行考量,加之进入新能源汽车市场的企业增多,物料价格和生产成本上涨,导致市场竞争日益激烈。在此大环境下,企业愈发重视通过对生产装配线优化来提高整体效率,增强企业市场竞争力。BQ公司是一家新能源汽车制造公司,为改善装配线存在的问题,使装配效率达到最优,本文以工业工程理论方法为基础,找出问题并制定针对性的优化方案。首先,通过数据爬取和问卷调查获取相应的信息,明确FT混合动力发动机产品优化方向,通过绘制产品流程图对装配现状进行分析,得出FT产品装配线存在布局设置不合理、工序超出标准节拍、车间环境脏乱的问题。其次,对问题提出对应的优化方案并进行实施:在车间布局方面,运用“5W1H”,“ECRS”原则对装配工序进行科学的调整,并用Flexsim仿真软件对装配线布局进行设计,提出U型装配线布局,将FT产品的三条装配线合并为一条U字型的装配线,减少员工无效的移动,使得整个装配过程更加连贯;在装配流程方面,运用双手操作分析、工序的简化合并、设计新型工具和调整工装等方法优化工序,针对第一类和第二类装配线平衡问题构建线性规划模型并用Lingo软件求解,得出最小工作站数和最优生产节拍,将瓶颈工作站工时降至标准以下;在车间环境与资源消耗方面,运用6S管理方法对FT产品装配现场的作业环境进行改善,提出具体的措施减少资源的浪费;最后,对企业的制度、组织、技术、文化四个方面提出针对性保障措施,为BQ公司装配线的优化提供持续性支持。优化后的FT产品装配线提高了装配效率,同时也为同类型的制造企业解决相似问题提供借鉴。
其他文献
随着信息技术的迅速发展，为发展现代教育和培养人才的综合素质起到了重要作用。所以，在实施新课程的过程中，要充分利用信息技术来提升教学效率，把信息技术引到数学教学中，从而使学生的学习积极性得到提升，让他们主动投入到教学中去。本文从将信息技术应用在小学数学教学中的意义入手，结合信息化教学的特点及实际应用，探讨如何提高学生的学习水平。
随着系统控制理论的飞速发展,实际被控系统变得十分复杂,由测量仪器带来的系统参数难以精确获得,导致系统存在不确定性和非线性特性。近年来,非线性系统的控制问题因其在许多实际系统中的广泛应用引起学者们的关注。此外,与渐近稳定相比,有限时间稳定具有更好的跟踪性能,缺点是系统的收敛时间需要提前知道初始状态的值。然而,现实生活中很难提前获得系统的初始状态,从而不能得到稳定时间的近似值。固定时间控制方法的稳定时
在人工智能和互联网技术高速发展的时代,面对海量且结构复杂的数据,如何对其进行快速高效地处理成为一项非常重要的研究。在实际应用中,训练集与测试集的分布通常不同,训练集的数据量也会存在不足。为了解决这两个问题,迁移学习应运而生。对于数据分布不同,但分布又具有一定相似性的两个领域,迁移学习可以通过使用少量的数据辅助目标领域数据进行训练,从而能将数据有效地进行分类。本文针对基于实例的迁移学习方法,从单源和
本文以生物学为背景并在现有种群模型的基础上,考虑到时滞所产生的影响,分别对这两类种群模型进行了动力学分析,主要工作如下:首先,综述了这两类种群模型研究的目的、意义、以及发展现状。确定了主要内容,与此同时还介绍了在研究过程中所需要的理论知识。其次考虑到植物根部对植物生长的影响,建立了一类具植物储存能量的植物-食草动物模型。首先讨论了无时滞的植物-食草动物模型,利用一元二次函数的单调性和凹凸性分析了正
现如今,忆阻神经网络（MNNs）的状态估计问题是非常热门的研究课题,相关估计方法可应用于模式识别以及大脑模拟等领域。要研究和分析MNNs的性能,就需要先获取该系统的神经元状态信息,然而,神经元的状态信息经常是很难获得的,所以设计状态估计器来估计神经元的状态就显得十分重要。在实际MNNs中,时滞现象普遍存在,为了减少时滞带来的影响,需要设计合适的时滞状态估计器。同时,由于MNNs的规模化发展和不可避
现如今对于汉字图像处理领域的研究,除了研究如何提高手写汉字的识别准确率外,对于如何判断手写汉字的书写质量也是一大重点。人工评价方法存在评分标准不一致、工作成本高和评分人员个体影响等问题,早已不能满足用户的需求。本文的目的在于研究手写汉字识别和质量评价的相关技术,基于最新的深度学习理论,构建出一个手写汉字质量评价系统。具体工作及成果如下:1.收集样本数据。根据应用场景和模型训练需求,收集并整理手写汉
众所周知,广义系统是一类比正常系统更具广泛形式的动力系统。广义系统能够广泛地应用在实际领域中,例如:经济系统、导航系统、电子网络等,并且在结构上具有复杂性和新颖性等特点,因此,引起了许多学者的研究兴趣。一方面,由于单一的传感器容易受到外部的干扰以及自身的影响,故多传感器信息融合技术应运而生。另一方面,网络环境的变化会导致一些网络诱导现象的发生,它会影响控制系统的性能。因此,发展一些解决网络化广义系
连云港市墟沟小学教育集团的"小·雨·滴"心理体验课程建设以儿童良好的心理品质建设、人格健全发展为核心指向,以课程环境提升、全方位的课程建设、多维服务体系建构、多层面的心理体验活动,建构起儿童心理体验空间,通过学科育人、活动体验、专项指导,使学生在多维度、多层次的心理体验中激活成长动力,激发向上心理,提升心理品质,形成健全人格。
轻量化神经网络模型的设计及其在边缘端的部署是实现无人装备智能化的关键技术。从构造轻量级深度神经网络的角度出发，研究面向无人装备嵌入式平台应用的智能边缘计算软技术，重点分析模型剪枝、知识蒸馏和参数量化等方法，并以目标识别为例进行各类智能边缘计算技术性能分析，结合各类轻量化模型设计方法的优缺点，提出一种边缘计算的处理框架，即通过模型方法来设计轻量化的神经网络模型，通过引入知识蒸馏的方法对轻量化模型进行
随着科技与时代的进步发展,智能制造业已成为推进中国制造强国战略的主攻方向之一,也是中国制造业创新发展的重大历史机遇。“十四五”期间,我国将全面深入推进智能制造,这使得制造行业迎来全新的转折点。广大优秀学者们为替代不适应当今制造行业的传统生产方式,在生产以产品定制化、个性化和小批量的产品时,将加工与装配一同处理的问题上进行了深入研究。针对以往动态多产品综合调度没有充分考虑产品所需加工用时和产品加工次