自从Bass模型在1969年首次发表以来,新产品扩散模型领域涌现出大量的相关研究。这些研究对扩散模型的基本假设、结构以及估计方法进行了修正和扩展,推动着创新扩散模型方面的研究不断地深化。同时,具有网络效应的各种产品也越来越广泛的出现在人们的生活中,而它的存在也不仅仅局限于高科技产业范围内,金融业也明显表现出网络效应的特征。最近二十年以来,伴随着整个金融行业的发展,金融创新的步伐在不断加快,范围也在不断扩大,金融创新产品的出现已成为金融产业中重要的发展契机,而因为网络效应的存在也使金融创新产品表现出特殊的扩散过程。本文首先在对网络效应相关文献研究的基础上,对金融创新产品的网络效应及特点进行了分析。其次,把网络效应系数引入到传统的Bass产品扩散模型并考虑最大潜量对扩散过程的影响,通过数学推导,得出了具有网络效应的产品扩散模型的曲线表达式。然后,以某商业银行产品支付通为研究对象,提取了从2009年3月到2011年10月的数据,分别以周为时间单位和以月为时间单位对其扩散过程进行了模型拟合,并通过误差分析对拟合结果进行了评价。最后,根据产品扩散过程曲线的特点,提出了相对应的营销建议。通过研究发现,考虑最大潜量的金融创新产品扩散模型的拟合结果明显优于未考虑最大潜量的产品扩散模型,它的误差较小。同时,发现具有网络效应的金融创新产品在投入市场初期扩散速度较快,易于被市场接受,且投入市场越久,拟合度越好。本研究的结果对银行管理者研究产品扩散过程和制定营销策略具有现实的指导意义,对研究其他具有网络效应的产品扩散过程具有借鉴意义。