在互联网时代,信息通信技术的普及不仅使城市空间发生了深刻的变化,也使城市居民的出行特征发生了彻底的影响。传统城市的空间距离由真实存在的实体空间体现,而如今,城市的虚拟空间和实体空间相互作用,使人们的活动、城市的移动性展现出新的空间特点。本研究以北京为典型分析案例,通过传统问卷调查、深度访谈数据与新型TalkingData数据与ofo小黄车使用数据结合,采用ANOVA模型、Logistic回归模型、信息数据分析和访谈调研的方法揭示互联网时代传统通勤模式发生的变化。基于问卷数据的回归模型分析发现,居民可接受的通勤时间越长,其通勤时间延长的可能性越高,而出行时间因素正是对出行满意度影响的首要因素,且呈现出负相关趋势,而地图路况类手机查询软件也对促进居民使用城市公共交通系统发挥了促进的作用。通过对居民使用ofo小黄车的数据分析得知对于居住类型社区,共享单车的出现直接决定了其工作选择的地点,而对于就业类型的社区而言,共享单车的出现丰富了其出行的选择性,与此同时居民的出行由传统出行工具间相互竞争的模式转换为多种模式间的相互组合。在这种出行模式的变动下,居民工作不再受原有的实体空间范围束缚,远程办公、视频会议等让居民在新衍生的虚拟空间随时存在着信息间的彼此交换。本研究旨在为未来提升人们的出行和出行品质,制定面向信息化、智能化的交通政策和城市规划政策提出建议。