随着配电网规模的不断扩大,电网检修工作也面临着巨大的挑战。它不经是保证电网可靠供电的重要手段,同时也是供电企业成本的重要组成部分,因此配电网检修优化备受国内外供电企业的关注。为了提高电力企业资产管理的效益,电网企业提出了进行设备和网络的健康指数评价,本文以此为基础,研究基于健康指数和考虑不停电作业影响的配电网检修优化。首先,本文对已有的健康指数评价方法进行了修改,使之与国网公司所发布实施的《配网设备状态评价导则》的评价逻辑所一致。接着,在此评价标准基础上研究了配网四类设备的健康指数计算模型,并建立了基于健康指数的配电设备故障率计算模型。然后,从配电网运行风险的角度出发,计及不停电检修作业所来带的影响提出了检修优化模型。最后,以小型配电网为例,采用遗传算法对模拟进行求解并分析,验证了所提出模型和算法的有效性和合理性。针对现有配电网检修模型研究中存在的不足,本文对状态检修所涉及的状态评价方法、设备健康状态的计算方法、故障率计算模型、配电网检修安排策略等问题进行了深入的探讨,基于上述研究为配电网检修优化决策提出了一种新的思路和新的模型,主要内容包括:(1)研究了基于设备健康指数得分的状态评价方法,将设备的健康指数得分与设备的健康状态以及检修方式相对应,实现对配电设备检修方式的精准把握。(2)将配电设备划分为四类:配电变压器、架空线、电缆线、开关设备;然后根据每类设备的故障统计数据确定了每类配电设备健康指数的关键特征量,接着基于配电设备监测数据与观测数据,给出了基于Logistic回归方法的设备健康指数计算模型。最后通过某地区30台变压器的算例验证了该模型的有效性。(3)根据本文所提健康指数的评价机制,在该评价机制下提出了基于健康指数的故障率计算模型,克服了传统基于可靠性数据的故障率推算设备故障率不精准的问题。接着考虑到不停电作业对供电企业和用户的影响,从检修风险和运行风险两个方面,提出了基于配电网运行风险的检修计划决策模型。并采用改进的遗传算法进行求解,最后通过算例验证了本文所提检修决策模型的有效性,并且对比原计划检修方案,验证了本文所提检修决策模型的经济性。