寿命试验通常是在许多工业生产过程中用来分析产品可靠性的。随着科学技术的进步，高可靠长寿命的产品越来越多，以至于在通常试验条件下，由于时间、预算及设备等条件的限制，试验人员很难观测到更多产品失效。于是，加速寿命试验便应运而生。加速寿命试验是要在通常试验条件的基础上，对试验条件（如温度，气压等）做一个提高，以加速产品的失效过程，从而节约时间、预算等，并准确记录产品的寿命。要使一个加速寿命试验达到最优，即提高参数估计的精度，一个重要的问题是选择加速变量的水平以及试验产品的分配，使得估计量的渐进方差达到最小。本文假设产品寿命服从威布尔分布，加速寿命试验的截尾方式为Ⅰ型截尾（定时截尾），选取两个应力水平，即高应力水平和低应力水平，假设产品的移走方式服从离散均匀分布，对加速寿命试验进行优化，导出了模型的极大似然估计和Fisher信息矩阵，求出使均值估计量的渐进方差达到最小的最优的产品分配比率和应力水平，并对观测次数变化时渐进方差的敏感性做出了分析。最后用Fortran程序产生模拟数据，得到数据结果并进行相关分析，从而为试验者进行试验提供科学指导。