为了适应激烈的市场竞争环境,应充分利用经营分析系统产生的大量宝贵的数据资源。对信息的智能化加工和处理,为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据。用数据仓库技术来构建储汇经营分析系统是必然的选择。数据仓库是比较常用的企业数据系统分析的技术,它能把收集到的信息转变成有意义的可用于分析的有价值信息。利用数据仓库技术来构建企业的信息系统,可以使企业的信息平台由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展为体系化的数据环境,为企业提供商业决策支持信息。本文描述了数据仓库的一些理论以及应用的方法。介绍了经营分析系统的总体结构和网络结构,分析了储汇经营分析系统的需求。通过与经营分析主题的结合,提出了经营分析系统中分析的具体过程,并从数据仓库和OLAP这两个方面论述了数据仓库系统的构建。在数据挖掘方面,描述了常用的挖掘方法和挖掘过程。结合储汇业务需求,分析了数据挖掘技术在邮政储汇领域的应用。该系统自实际运行以来,帮助用户能够从大量庞杂的数据源中获得及时准确的业务信息,效果稳定,对类似系统的设计也有很好的借鉴作用。