【摘 要】
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本文对安全帽识别系统中的人体定位与安全帽定位进行了初步研究。首先,本文使用梯度直方图特征,采用支持向量机方法定位人体；其次,本文采用Haar-like特征,基于AdaBoost分类器
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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本文对安全帽识别系统中的人体定位与安全帽定位进行了初步研究。首先,本文使用梯度直方图特征,采用支持向量机方法定位人体；其次,本文采用Haar-like特征,基于AdaBoost分类器进行安全帽定位；最后,根据人体与安全帽在空间的位置来判断作业工人是否佩戴安全帽。由于使用梯度直方图特征进行人体检测实时性能较差,本文对特征提取的方法作了改进。实验结果表明,改进后的人体检测算法具有较好的实时性能。一般而言,系统同时检测到人体与安全帽并不能认为作业人员佩戴安全帽。因此,有必要使用二者空间位置信息做更精确地判断。实验表明,该系统基本满足对处于危险场合的作业人员佩戴安全帽监控的要求。
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