【摘 要】
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本文是针对PCB板上的焊锡缺陷问题进行研究。主要从定位检测区域、图像分割、轮廓提取、目标识别四个方面对PCB板上的焊锡缺陷问题进行研究。首先,对于图像检测区域的定位问题,由检测区域所具有的轮廓形状属性,采用改进传统霍夫圆变换进行图像圆检测来进行定位,根据检测到圆的信息来生成ROI检测区域。其次是对检测区域当中的目标物进行分割,使用Otsu统计量递推关系的阈值分割算法,即改进的传统多阈值分割算法进行
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本文是针对PCB板上的焊锡缺陷问题进行研究。主要从定位检测区域、图像分割、轮廓提取、目标识别四个方面对PCB板上的焊锡缺陷问题进行研究。首先,对于图像检测区域的定位问题,由检测区域所具有的轮廓形状属性,采用改进传统霍夫圆变换进行图像圆检测来进行定位,根据检测到圆的信息来生成ROI检测区域。其次是对检测区域当中的目标物进行分割,使用Otsu统计量递推关系的阈值分割算法,即改进的传统多阈值分割算法进行图像分割,可以大大降低传统多阈值Otsu算法的时间复杂度,从而提高分割效率。然后,对焊锡目标的轮廓进行提取,比较了梯度算法、高斯拉普拉斯算法以及Canny算法,依据结果和效率确定了Canny算法,根据提取到的轮廓使用Contour Area算法计算了焊锡目标轮廓的面积,获取到焊锡目标面积数据集。最后,基于支持向量机对产品进行识别分类,判断PCB板上的焊锡是否合格。在对不同核函数的分类器模型的搭建当中,对比分类精度选择出最优的核函数(本文选择高斯核函数)以及核函数的参数和惩罚因子。最终将测试样本带入分类模型当中得出分类精度达到95.54%,从而达到实际工厂的生产要求。因此,通过以上的方式可以降低由人工进行检测出现漏判和误判等问题,提高PCB的生产质量。
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透光水泥基材料是由透光组分和水泥基体复合而成的具有透光性能的新型建筑材料,广泛应用于建筑设计、地下采光、室内装饰等领域。由于透光水泥基材料在使用过程中,经常与雾霾、酸雨、粉尘和其他污染物直接接触,长期使用后,在透光水泥基材料表面特别是透光组分上会粘聚一层由雨水、灰尘和其他污染物共同组成的污染物覆盖层,直接影响透光水泥基材料的透光性能,导致透光水泥基材料的透光显影、采光节能作用显著下降。本论文研究工
目的:在饮食及运动控制的基础上,观察服用滋肾降糖丸对社区2型糖尿病(肾阴虚型)的临床效果,以进一步明确该药的临床疗效及安全性,为滋肾降糖丸在社区的推广及中医药治疗社区2型糖尿病提供更多的临床依据。方法:采用开放性非随机同期对照的研究方式,选取2018年4月到2019年12月在深圳市中医院下属社康的60例2型糖尿病(肾阴虚型)患者,在经过为期一个月的饮食加运动指导后的导入期后,再以二甲双胍作基础治疗
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