近年来我国自然灾害的发生频繁,尤其是洪涝灾害近年频发,对社会、经济造成的影响巨大。我国的国土面积大,灾害发生后救援物资能否安全、及时地配送到受灾地,是保证受灾群众生活、维持社会稳定的重点。但灾害发生后往往会发生道路通行能力变差甚至造成道路无法通行的情况,有时还会伴有次生灾害的发生,对配送应急物资、车辆、人员的安全造成影响。快速决策选出合理的应急物资车辆配送方案,保证路线的快速、安全、合理,使物资快速安全地送达受灾地,已达到减缓灾情的目的显得尤为重要。论文中的信息量模型对物资配送路段中会引发道路洪涝灾害后次生灾害的各个影响因素进行了量化。本文以怀化市为研究背景,在考虑到怀化市为低矮山丘为主的地形条件后,提出了高程、坡度和地层岩性这三个影响因子作为道路安全性考虑的三个因素。本文以2011年怀化市洪涝灾害为研究对象,分析了怀化市市情,结合怀化市历史洪涝灾害,分析出了怀化市洪涝灾害的主要原因是其独特的山地丘陵地形与季风气候。提出目前怀化市应急物流存在的问题,引出对物资运输过程中车辆人员与物资安全的思考。以传统物流车辆路径问题为基础,考虑怀化市向各县运输物资,在满足最短时效性、安全性构建了多目标的应急车辆配送路径优化模型。目标一考虑配送车辆速度的影响因素,例如配送时间、道路类型等来对车辆速度进行修正。目标二考虑车辆行驶过程中尽可能降低次生灾害对车辆驾驶人员及物资的安全影响,从路径的危险性角度出发,选择危险性较小的路径进行应急物资配送,并利用Arc GIS信息量模型将各路段的危险性进行量化分析。根据一个救援中心服务多个受灾点,建立以应急物资配送车辆时间最短和路径危险性最低为目标的优化模型,并采用带精英策略的非支配排序遗传算法来求解模型(NSGA Ⅱ),以怀化市2011年特大洪水为例,得出一组Pareto解集,并选出其中最优解,验证了模型的有效性与科学性。