社会经济系统的研究离不开预测理论的支持,通过对历史数据的分析,建立反映系统发展规律的定量模型,为分析系统的特征、发展趋势提供强有力的分析工具。灰色模型作为一种典型的趋势分析模型,特别适用于那些因素众多、结构复杂、涉及面广而层次较高、综合性较强的社会经济系统指标的趋势预测。同时,它对一般模型具有很强的融合力和渗透力,将灰色模型与其他模型结合进行分析和预测,可以实现不同模型之间的功能和优势互补,避免用单一的模型进行预测时的局限性,增强预测能力,改善预测精度。近年来,国内外预测学者非常重视灰色组合模型的研究,也取得了一系列的研究成果,这表明灰色组合模型是一个有价值的课题。但灰色组合模型的理论研究还不完善,有必要进一步加强研究,这对进一步丰富预测方法,发展预测学科的理论等有着重要的意义。本文的主要创新点和贡献有:1.提出了灰色-指数平滑预测模型。将灰色灾变预测与一次指数平滑法相互结合、相互补充,在一定程度上控制了一次指数平滑法预测时的误差积累,从而修正了用一次指数平滑法预测所带来的偏差和滞后,提高了预测结果的可靠性和精度。利用该模型对江苏省全社会用电量进行了预测,结果表明,该模型的预测精度比指数平滑预测法和GM(1,1)模型都有了显著提高。2.构建了灰色-多元回归耦合预测模型。以灰色关联分析法确定进入回归模型的自变量,使回归模型尽可能真实反映系统未来预测的实际情况,提高预测精度。在此基础上,建立了优化的多元线性回归模型。再将GM(1,1)模型融入回归模型的预测过程,实现了灰色模型和回归模型的优势互补,并利用该模型对江苏省全社会用电量进行了预测。3.构建了灰色神经网络组合预测模型。以改进的BP神经网络和灰色新陈代谢模型作为单项模型进行组合预测,并将灰色模型融入神经网络模型的预测过程,最后采用最小二乘法确定组合模型中各个单项模型的权系数。在对江苏省全社会用电量进行预测后,结果表明组合预测模型的预测精度比其中任一单项模型的预测精度都要高。