近年来,我国城市居民的机动车拥有量和机动车出行需求飞速增长,导致机动车与步行行人等其他传统道路的使用者在道路交汇处发生争夺道路使用权的情况。去年交通部提出“车让人”政策和行人按钮措施,虽可明确道路使用权,但这些措施仍面临很大挑战,直接的外加交通管理策略并不总能得到设想的效果。当外加交通管理策略失效时,诸多环境下的人车冲突问题将回归到最纯粹的人车道路分享的情形,也就是无信号灯下的人车自组织形式。在此背景下,行人过街决策机制研究是人车冲突分析中的基础性问题,识别和分析行人过街决策的影响因素对于解释人车冲突过程、构建合理的人车交互模型具有重要意义。本文对无信号交叉口行人过街决策形成机理和行为特性进行了研究,主要包括三方面:(1)移动轨迹参数提取运用课题组开发的“交通运动轨迹标定分析软件”对高低峰不同交通状态下行人和机动车的移动轨迹数据进行跟踪、标定和采集,并提取涵盖行人特性、车辆特性和环境特性的的参数,绘制行人移动轨迹轨迹图进行初步分析。(2)行人行为特性分析从移动轨迹数据中提取出的大量揭示人车冲突机理的行为特性参数,运用方差分析等方法,对行人的速度、等待时间、结伴出行特征和距离等行为特性进行统计分析,揭示客观环境因素对行人过街决策的作用机理。(3)行人过街决策建模分析构造影响行人决策的多维特征向量,运用集成学习算法进行建模分析,同时引入非平衡数据处理方法提高模型的精度。最后,对影响行人穿越车流决策的不同因素进行了分析,得出比以往研究更加精确和丰富的结论。