基于熵—云模型的大鹏湾LNG船舶航行风险评价及对策研究

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随着全球经济的快速发展,能源的需求趋势呈现多极化,人们对经济发展给环境、能源等带来的压力越来越重视。LNG作为一种清洁且高效的新型能源之一,其需求量正逐年增长。然而LNG属于液化危险品,具有易燃、易爆、低温和易污染等特性,若是管理不当致使LNG泄露将会对船舶造成严重事故,因此世:界各国对LNG船舶的航行安全都格外重视。大鹏湾LNG港区是我国最早作为LNG接收站的港区之一,港区具有LNG专用码头,承担着船舶的靠泊以及装卸作业,为进一步了解船舶航行安全状况,防止重特大事故的发生,本文针对该水域的LNG船舶航行风险进行安全评价。首先通过对国内外船舶航行交通风险评价的研究成果进行分析整理,归纳总结风险评价的理论及其方法,其次针对LNG船舶自身的特性,分析LNG船舶航行风险的识别过程,进而分析其航行风险的影响因素,然后依据风险评价模型构建的原则建立起LNG船舶航行风险评价指标体系。同时,通过对指标赋权的各种主客观方法进行分析,选择摘权法对该风险评价体系的指标权重进行计算,通过对云理论中云的三个数字特征以及特征间动态变化的相互影响关系进行分析,得到LNG船舶航行风险评价等级。最后,选取大鹏湾水域LNG船舶航行进行实例研究,通过实地调研与专家访谈获得了实例数据,对该水域船舶航行安全风险进行评价,并在评价结果基础上为该水域LNG船舶相关部门提出风险防范对策。综上,本文在结合理论分析与实例研究的基础上,基于熵权法和云模型为大鹏湾LNG船舶航行风险建立评价模型,解决评价指标的随机性与模糊性问题,为LNG船舶航行风险评价提供理论与实践意义。并运用实例分析验证云模型的准确性,保障了研究方法的实用性和准确性,为其他区域LNG船舶航行安全评价提供了参考和借鉴。
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