中国钢铁工业的快速发展为中国焦化工业的发展提供了前所未有的机遇，同时也带来许多挑战。加快产业结构调整，合理利用企业资源，提高炼焦工艺，是未来几年内中国焦化工业要实现的目标。计算机技术的发展，尤其是网络技术的发展，为这一目标的实现提供了便利的工具。通过网络技术，信息高速公路已经把世界更加紧密地联系在一起，使企业的信息化必不可少。企业信息化的目的就在于改善企业在提高生产效率、提高产品质量、降低生产消耗和安全隐患等方面的能力。智能化的计算机集成制造系统(CIMS/CIM)为企业提供了取得先机的机会。可以说，谁掌握了它，谁就将在现化企业的竞争中取得了通向成功大门的钥匙。 本文介绍了天津天铁炼焦化工有限公司TGW3-CIMS系统的一期工程的实现情况，对该系统的体系结构进行了较为详细的分析与介绍。并就其中重点，如生产调度指挥系统、质量化验数据管理系统等进行了着重地研究与开发。其中综合运用了专家系统(ES)、BP神经网络等方法，从而使得该系统具有初步人工智能，进而降低了人为错误发生的可能性。生产实际证明，效果良好。 专家系统的特征之一就是知识性，其关键技术在于知识的表示、知识的获取和知识的应用。知识的表示方式是至关重要的，本方提出以基于框架的专家系统，可以实现对知识的有效表示以充分利用现有资源。又由于专家系统在对焦炭质量预测方面能力的不足，本文提出以BP神经网络算法对焦炭质量化验数据进行智能预测。实现更理想的智能应用系统也是当今人工智能研究领域里的一个重要研究课题。