构件的表示和检索机制的研究一直是构件库研究的热点。本文研究基于刻面分类和人工智能相结合的软构件分类方法，给出构件分类系统模型，重点提出了聚类分析和自组织映射算法在软构件分类检索中的应用。 本文刻面分类的刻面值为非受控词，其形式可为词语，语句，文档，减少了人工建立和维护术语空间所产生的主观因素，使刻面值能更准确地描述构件特征。本文刻面分类的文档内容集中，有利于计算构件相似度。本文采用的人工智能无监督学习方法减少了用户掌握构件库及构件技术的难度同时可以提高构件查找方法效率。 本文提出一种新的构件相似度算法。将基于本构件相似度算法的聚类分析应用在构件分类中，可以提高构件查询效率。同时聚类分析根据构件文档语义分类，可以提高构件查询的准确性。自组织映射算法根据输入领域的概念特征学习组织软构件库。它可以容忍构件信息含有噪声和不确定因素。本文提出的构件权值算法应用于自组织映射算法中，可以加快自组织映射算法的分类速度。