制造资源的高效利用已逐步成为新世纪制造业的一个重要发展方向。由于我国处于制造大国，其制造资源的浪费程度十分严重。为了提高资源的利用率，各国都在极力发展制造业信息化。云制造便是在这种环境下应运而生的，它是一种基于服务的新型制造模式。它既满足了一个资源被多个客户使用的原则，也满足了多个资源为一个客户提供服务的要求。作为云制造平台的关键技术之一，制造资源的优化匹配将直接影响到云制造平台服务的效率以及质量。本文结合国家自然科学基金资助项目（51005260）“面向‘云制造’的底层加工装备云端化方法研究”，重点研究了云制造资源的调度问题。首先，本文概述了云制造在国内的发展情况，以及云制造的基本理论。引入了其余几种比较成熟的网络化制造理论与之进行比较。凸显其在制造信息化中所独有的多对多的思想。其次，本文阐述了云制造平台的三类服务功能，并强调了云制造服务平台的功能。在云制造服务平台中本文重点说明了云制造任务的分类，其分类是按照制造任务粒度的大小进行分类的。并且按照任务的分类大小对应的将资源按粒度大小也分成了对等的类别。同时资源按其本身的属性区别本文也将其分为了六类，并给与了相关说明。在此，本文提出了基于资源粗选和精选的资源匹配过程。将资源按照其属性的归属确定其粗选的结果，并提出了四标准的资源评定过程使用交叉蛙跳算法来对粗选的结果进行精选。最后，本文使用前述的方法，对算例进行了仿真，并将算例结果同遗传算法和微粒群算法进行了比较，验证了其算法的优越性。并依据此作为云制造平台原型系统匹配模块的核心。