基于KPCA法的定风量空调系统传感器故障诊断

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传感器故障是空调系统中的典型故障之一。故障传感器的信号将会使空调系统做出错误的决策,从而引起能源的浪费和室内环境质量的下降,因此,进行空调系统传感器故障诊断有重要意义。总结国内外已有的空调系统传感器故障诊断方法,并分析这些方法的优缺点。将核主元分析法与主元分析方法进行对比,重点分析核主元分析法用于非线性系统的优势。针对空调系统中多变量间的非线性关系,提出基于核主元分析的空调系统传感器故障诊断方法。对定风量空调系统中的能量平衡关系与焓值进行分析,在此基础之上,建立核主元分析模型,并设计基于核主元分析法的定风量空调系统传感器故障诊断的整体方案。分析空调系统传感器的故障类型,深入研究定风量空调系统传感器的偏差、漂移、完全和精度等级下降故障特性。针对这四种典型故障,并利用天津博物馆楼宇控制系统正常状态下的运行数据,分别对基于核主元分析法与主元分析法的故障检测能力进行仿真研究。由仿真结果的对比可以看出,核主元分析法可以比主元分析法更有效地检测到空调系统中传感器的故障。并利用基于核主元分析的贡献图法进行故障识别,仿真实验证明,该方法有良好的故障识别效果。
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