当前由于以下原因使得农民工面临较大的失业风险:第一,城乡二元户籍制度使得农民工的就业竞争力低于城镇居民;第二,经济增速放缓,使得就业市场的竞争激烈程度加大;第三,产业结构升级使得农民工失业可能性加大;第四,农民工本身就业稳定性较弱。为了降低农民工的失业风险,本文从人力资本理论、托达罗模型、结构性失业理论、摩擦性失业理论和风险管理理论的角度出发:一、研究受教育年限对失业风险的影响;二、研究非政府职业培训对失业风险的影响;三、研究政府培训对农民工失业风险的影响;四、分析接受职业培训和受教育年限对失业风险的交互效应。本文采用2016年中国劳动力动态调查(CLDS)的数据经过筛选后的4251个样本,选用人力资本、个人特征、工作特征、家庭特征因素,使用Logit模型进行本文研究。结果发现:第一,受教育年限越高的农民工失业概率越高;第二,接受非政府职业培训的农民工的失业风险无法显著区别于不接受的农民工,但非政府职业培训次数越多的农民工失业风险越低;第三,接受政府职业培训的农民工失业风险更低,接受政府培训的次数越多,失业概率越低;第四,相比于没有接受过政府培训的农民工而言,接受过政府培训的农民工教育水平越高,失业风险越低。本文主要在研究内容上有一定的创新:一、对农民工失业风险高的理论进行了实证的检验;二、在纳入更全面的控制变量的基础上,深入探讨教育和培训对失业风险的影响;三、考虑了教育和培训的交互效应。本文的不足之处在于:一、使用截面数据的说服力较弱;二、数据的限制,无法提供更深入细致的降低农民工失业风险的经验证据。